Искусственный интеллект повысил точность определения собак до 91%

Искусственный интеллект в Московской области научился ещё лучше выявлять бродячих животных. Теперь точность определения собак в рамках пилотного проекта выросла почти на 5% – до 91%. Об этом рассказала министр государственного управления, информационных технологий и связи региона Надежда Куртяник.

- В Подмосковье ИИ-технологии успешно применяются в различных сферах: городском хозяйстве, образовании, здравоохранении, транспорте, экологии. Благодаря "умным" инструментам сокращается время обработки большого количества данных, освобождаются ресурсы на выполнение креативных задач. Мы не только внедряем современные технологии, но и совершенствуем их, – подчеркнула Надежда Куртяник.

Пилотный проект по выявлению безнадзорных животных был запущен в мае 2023 года в Одинцовском городском округе и работал там до августа. В настоящее время нейросеть мониторит улицы в городском округе Коломна. Искусственный интеллект использует данные с камер системы "Безопасный регион".

Система разбивает видеопоток с камер "Безопасного региона" на кадры, а затем анализирует их. Если нейросеть распознает безнадзорное животное, то сохраняет видеокадр с информацией о дате, времени, адресе и количестве собак.

- За время работы нейросеть выявила порядка 3700 животных. Среди них более 200 подтвержденных случаев наличия безнадзорных собак, – добавила Надежда Куртяник.


Редакция портала colomna.ru напоминает: отслеживать новости Коломны вы можете в наших социальных сетях:
- "ВКонтакте": https://vk.com/colomna_ru
- "Одноклассники": https://ok.ru/colomnaru
- Telegram: https://t.me/colomna_ru