Как ИИ оптимизирует пассажиропоток в Подмосковье
02.05.2026

В Подмосковье очереди на автобусных остановках теперь мониторит искусственный интеллект.
Система работает на 662 объектах — это почти в шесть раз больше, чем в начале проекта. Первые результаты уже впечатляют: только за время работы алгоритмы зафиксировали свыше 48 тыс. скоплений людей.
Нейросеть подключили к камерам системы "Безопасный регион". Она не просто считает пассажиров, но и отслеживает, как долго сохраняется очередь. Если люди стоят слишком долго, система отправляет в Центр управления регионом (ЦУР) подробный отчёт: время, адрес, номер остановки, маршруты и данные о перевозчике.
С августа 2023 года искусственный интеллект в Подмосковье помогает оптимизировать пассажиропоток: он считает людей на остановках и передаёт данные в систему ЦУР. На их основе создаётся тепловая карта — она показывает, где и когда скапливаются очереди.
На старте проекта ИИ работал на 116 остановках и помог выявить более 48 тыс. очередей. Сегодня зона ИИ-контроля расширилась почти в шесть раз — до 662 остановок.
На основе собранной информации строят тепловую карту. На ней видно реальное движение транспорта, задержки и даже потенциальные нарушения с учётом загруженности каждой остановки и привязанных к ней маршрутов.
Если в одном и том же месте проблема возникает регулярно, перевозчик получает сигнал. Это помогает быстро подкорректировать расписание, выпустить на линию дополнительные автобусы или заменить их на более вместительные машины.
Источник
Система работает на 662 объектах — это почти в шесть раз больше, чем в начале проекта. Первые результаты уже впечатляют: только за время работы алгоритмы зафиксировали свыше 48 тыс. скоплений людей.
Нейросеть подключили к камерам системы "Безопасный регион". Она не просто считает пассажиров, но и отслеживает, как долго сохраняется очередь. Если люди стоят слишком долго, система отправляет в Центр управления регионом (ЦУР) подробный отчёт: время, адрес, номер остановки, маршруты и данные о перевозчике.
С августа 2023 года искусственный интеллект в Подмосковье помогает оптимизировать пассажиропоток: он считает людей на остановках и передаёт данные в систему ЦУР. На их основе создаётся тепловая карта — она показывает, где и когда скапливаются очереди.
На старте проекта ИИ работал на 116 остановках и помог выявить более 48 тыс. очередей. Сегодня зона ИИ-контроля расширилась почти в шесть раз — до 662 остановок.
На основе собранной информации строят тепловую карту. На ней видно реальное движение транспорта, задержки и даже потенциальные нарушения с учётом загруженности каждой остановки и привязанных к ней маршрутов.
Если в одном и том же месте проблема возникает регулярно, перевозчик получает сигнал. Это помогает быстро подкорректировать расписание, выпустить на линию дополнительные автобусы или заменить их на более вместительные машины.
Источник
Подписывайтесь на нас!
Получайте самые свежие новости в Коломне